Multilingual Knowledge Base Completion by Cross-lingual Semantic Relation Inference

Abstract : In the present paper, we propose a simple en-dogenous method for enhancing a multilingual knowledge base through the cross-lingual semantic relation inference. It can be run on multilingual resources prior to semantic representation learning. Multilingual knowledge bases may integrate preexisting structured resources available for resource-rich languages. We aim at performing cross-lingual inference on them to improve the low resource language by creating semantic relationships.
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Communication dans un congrès
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Contributeur : Nadia Bebeshina Clairet <>
Soumis le : jeudi 22 août 2019 - 12:17:14
Dernière modification le : jeudi 5 septembre 2019 - 15:58:58

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Nadia Bebeshina-Clairet, Mathieu Lafourcade. Multilingual Knowledge Base Completion by Cross-lingual Semantic Relation Inference. LTA: Language Technologies and Applications, Sep 2019, Leipzig, Germany. ⟨hal-02269121⟩

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