Unsupervised Approaches for the Segmentation of Dry ARMD Lesions in Eye Fundus cSLO Images

Clément Royer (1) , Jérémie Sublime (1, 2) , Florence Rossant (1) , Michel Paques (3)

1 ISEP - Institut Supérieur d'Electronique de Paris
2 LIPN - Laboratoire d'Informatique de Paris-Nord
3 CHNO - Centre Hospitalier National d'Ophtalmologie des Quinze-Vingts

Mots clés: unsupervised learning; automatic segmentation; clustering; W-net; dry ARMD

Domaines: Traitement du signal et de l'image [eess.SP]

Clément Royer, Jérémie Sublime, Florence Rossant, Michel Paques. Unsupervised Approaches for the Segmentation of Dry ARMD Lesions in Eye Fundus cSLO Images. Journal of Imaging, 2021, 7, ⟨10.3390/jimaging7080143⟩. ⟨hal-03328443⟩