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Thèse

Tone Mapping Operators for High Dynamic Range Images

Résumé : La conversion d'une image à grande gamme dynamique (HDR) en une image à faible gamme dynamique est étudiée de façon à garantir un rendu visuel de cette dernière de bonne qualité. La première contribution concerne le rehaussement de contraste de l'image mappée en utilisant une fonction linéaire par morceaux pour que l'égalisation d'histogramme soit ajustée à la "s-courbe" d'adaptation du système visuel humain. la deuxième et troisième contributions portent sur la préservation des détails de l'image HDR. Des approches multirésolution séparables et non séparables, basées sur des stratégies non oscillatoires, prenant en compte les singularités de l'image HDR dans la dérivation du modèle mathématique, sont proposées. La quatrième contribution non seulement préserve les détails mais également améliore le contraste de l'image HDR mappée. Un schéma de lifting séparable "presque optimal" est proposé. Il s'appuie sur une étape de prédiction adaptative des coefficients. Cette dernière repose sur une combinaison linéaire pondérée des coefficients voisins pour extraire les détails pertinents sur l'image HDR à chaque niveau de résolution. Un mappage linéaire par morceaux est ensuite appliqué à la reconstruction grossière. les résultats de simulation fournissent de bonnes performances en termes de qualité visuelle et de métrique TMQI (Tone Mapped Quality Index) par rapport aux approches de mise en correspondance tonale classiques. l'impact des paramètres TMQI sur la qualité visuelle des images mappées est discuté. Les paramètres proposés montrent une forte corrélation entre la métrique modifiée et la note moyenne d'opinion.
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https://tel.archives-ouvertes.fr/tel-02613299
Contributeur : Abes Star :  Contact
Soumis le : mercredi 20 mai 2020 - 07:42:12
Dernière modification le : mardi 26 mai 2020 - 08:42:40

Fichier

edgalilee_th_2018_thai.pdf
Version validée par le jury (STAR)

Identifiants

  • HAL Id : tel-02613299, version 1

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Citation

Ba Chien Thai. Tone Mapping Operators for High Dynamic Range Images. Signal and Image Processing. Université Sorbonne Paris Cité, 2018. English. ⟨NNT : 2018USPCD082⟩. ⟨tel-02613299⟩

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